Hiểu được hành vi của khách hàng có thể là một thách thức đối với một số doanh nghiệp. Để hiểu rõ hơn về suy nghĩ của khách hàng, doanh nghiệp cần dữ liệu về hành vi của khách hàng. Dữ liệu này có thể giúp định hình các chiến lược và quy trình của doanh nghiệp để tạo ra sự tương tác với khách hàng tốt hơn và dẫn đến sự hài lòng cao hơn về sản phẩm.
Có được thông tin chi tiết về khách hàng thông qua dữ liệu là chìa khóa thành công cho các doanh nghiệp hiện đại. Quá trình thu thập dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định trong doanh nghiệp của bạn được gọi là phân tích khách hàng.
Phân tích khách hàng có thể được chia nhỏ thành hai loại phân tích: Phân khúc thị trường và phân tích dự đoán. Ở bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách thu thập dữ liệu khách hàng.
Phân khúc thị trường
Thị trường mà công ty bạn nhắm đến có thể rộng lớn và đa dạng, nhưng việc nhắm mục tiêu tất cả khách hàng với cùng một chiến thuật có thể không hiệu quả trong việc tăng lợi nhuận và phát triển phạm vi tiếp cận thị trường của doanh nghiệp bạn.
Phân khúc thị trường là quá trình phân chia thị trường khách hàng thành các phân khúc nhỏ hơn dựa trên các đặc điểm hoặc đặc điểm của khách hàng. Bằng cách chia khách hàng của mình thành các nhóm, bạn có thể nhắm mục tiêu các nhóm này bằng các quảng cáo cụ thể dựa trên thói quen và vị trí của họ trong quá trình mua hàng. Phân khúc thị trường cũng sẽ cho phép bạn xem loại hình tiếp thị nào hiệu quả nhất cho từng phân khúc.
Phương tiện truyền thông xã hội có thể là hình thức tốt nhất cho một nhóm, trong khi email có thể hiệu quả hơn cho nhóm khác. Thông điệp trong quảng cáo của bạn cũng có thể được thay đổi từ phân đoạn này sang phân đoạn khác. Điều này sẽ giúp công ty của bạn tạo được tiếng vang với tất cả khách hàng cho dù họ có khác biệt với nhau.
Phân khúc thị trường là một chiến lược quan trọng đối với các công ty đang tìm cách tạo ra các kế hoạch tiếp thị hiệu quả để phát triển cơ sở khách hàng của họ.
Phân tích dự đoán
Nghiên cứu dữ liệu hiện tại và lịch sử để đưa ra dự đoán về các sự kiện trong tương lai được coi là phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán có nhiều ứng dụng trong nhiều ngành, và bán hàng hoặc tiếp thị cũng không ngoại lệ.
Bằng cách phân tích xu hướng lịch sử của khách hàng, bạn có thể bắt đầu đưa ra dự đoán về các hành động trong tương lai. Nhiều yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến thói quen mua sắm của khách hàng, chẳng hạn như thời tiết hoặc hoạt động của thị trường chứng khoán. Bằng cách xem xét xu hướng lịch sử của khách hàng trong các sự kiện nhất định, bạn có thể bắt đầu đưa ra dự đoán tốt hơn về hành vi của khách hàng trong tương lai.
Phân tích dự đoán cũng có thể được sử dụng đối với khách hàng hiện tại của công ty bạn. Phân tích hành vi của khách hàng mới có thể giúp nhận ra các mô hình như thời gian khách hàng dành để duyệt trang web của bạn hoặc những sản phẩm mà khách hàng có xu hướng tập trung vào trong thời gian dài.
Điều này có thể giúp bạn dự đoán khách hàng trong tương lai sẽ hành động như thế nào và cho phép bạn điều chỉnh trang web của mình để phù hợp với nhu cầu của họ.
Mục tiêu của Phân tích khách hàng là gì?
Với phân tích khách hàng, bạn có được cái nhìn sâu sắc hơn về cách khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng của bạn hành xử, điều này cho phép bạn đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn trong tương lai.
Mục tiêu là tránh xa sự linh cảm về cách khách hàng của bạn sẽ phản ứng và sử dụng dữ liệu để sao lưu các hành động trong tương lai của bạn. Một số doanh nghiệp tiếp tục với một số quy trình khác với truyền thống nhưng phân tích khách hàng có thể cung cấp cho các nhóm sức mạnh để xem liệu các luồng tư duy truyền thống có hiệu quả với doanh nghiệp hay không.
Bạn sử dụng phân tích khách hàng như thế nào?
Khi bạn đã bắt đầu thu thập dữ liệu phân tích khách hàng, bạn cần tạo các mục có thể hành động. Một số cách để sử dụng phân tích khách hàng là:
- Marketing trực tiếp
- Vị tri được lựa chọn
- Quản trị quan hệ khách hàng
Marketing trực tiếp
Một thông điệp tiếp thị được gửi thẳng đến người tiêu dùng sẽ được coi là tiếp thị trực tiếp . Các hình thức giao tiếp như tin nhắn văn bản được cá nhân hóa, email hoặc thông điệp trên mạng xã hội sẽ là tiếp thị trực tiếp.
Thông điệp có thể được điều chỉnh cho phù hợp với người dùng trong các tình huống cụ thể bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được từ phân tích khách hàng. Ví dụ: nhắm mục tiêu chủ nhà mới với các sản phẩm cải thiện nhà cửa sẽ dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với gửi email hàng loạt.
Tiếp thị trực tiếp cũng có thể được nhắm mục tiêu đến những người dùng đã truy cập trang web của bạn nhưng không mua hàng. Gửi một tin nhắn nhắc nhở với thông tin chi tiết về các sản phẩm họ đã xem sẽ là một cách sử dụng hoàn hảo của tiếp thị trực tiếp.
Vị trí được lựa chọn
Chọn vị trí của một cửa hàng hoặc địa điểm mới là một quá trình quan trọng đối với bất kỳ công ty nào. Bằng cách sử dụng phân tích người dùng, doanh nghiệp của bạn có thể có cái nhìn thu hẹp về những trang web hoặc địa điểm nào sẽ thành công bằng cách phân tích cơ sở khách hàng của bạn.
Biết khách hàng hiện tại của bạn thường xuyên ở đâu là chìa khóa để chọn một vị trí tốt. Nếu bạn đang tìm cách phát triển cơ sở người dùng của mình, điều quan trọng là phải xem xét phân tích dự đoán để biết khu vực phát triển tiềm năng tốt nhất của công ty bạn ở đâu.
Quản trị quan hệ khách hàng
Sự hài lòng của khách hàng là thước đo quan trọng cho sự thành công của tất cả các doanh nghiệp. Quản lý quan hệ khách hàng là trọng tâm của việc phân tích cách thức một doanh nghiệp tương tác với khách hàng của mình. Việc sử dụng một lượng lớn dữ liệu được thu thập trong quá trình phân tích người dùng giúp bạn dễ dàng hiểu được những phương pháp và phong cách giao tiếp nào phù hợp nhất với khách hàng của mình.
Nếu doanh nghiệp của bạn phục vụ cho những người dùng trẻ tuổi thường xuyên sử dụng mạng xã hội, bạn có thể thấy tốt nhất là giao tiếp với người dùng thông qua nền tảng truyền thông xã hội.
Tại sao phân tích khách hàng lại quan trọng?
Thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu về khách hàng của bạn có thể là một thách thức đối với một số công ty. Một số lý do chính mà bạn nên thu thập phân tích khách hàng là vì bạn có thể:
- Tăng doanh số bán hàng
- Giảm chi phí thu hút và giữ chân khách hàng
- Giảm tỷ lệ khách hàng bỏ trốn
- Tăng lòng trung thành của khách hàng
- Tăng ROI tiếp thị và quảng cáo
- Tăng hiệu quả của lực lượng bán hàng
Tăng doanh số bán hàng
Quảng cáo được nhắm mục tiêu sử dụng phân tích khách hàng có nghĩa là khách hàng thấy quảng cáo được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu và mong muốn của họ. Cách quảng cáo hiệu quả hơn này dẫn đến nhiều khách hàng hơn và tăng doanh thu cho công ty của bạn.
Giảm chi phí thu hút và giữ chân khách hàng
Việc thu hút và giữ khách hàng mới có thể tốn kém đối với một số doanh nghiệp, vì vậy nếu khách hàng rời đi, điều quan trọng là phải hiểu tại sao. Dữ liệu được cung cấp từ phân tích khách hàng có thể cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc về sự không hài lòng của khách hàng.
Phân tích khách hàng cũng có thể cho bạn biết khách hàng tiềm năng quan tâm đến điều gì và những tính năng nào sẽ hướng họ đến một sản phẩm mới. Bằng cách sử dụng thông tin này, bạn có thể nhắm mục tiêu các khách hàng phù hợp, giúp bạn tiết kiệm chi phí thu hút và giữ chân khách hàng.
Giảm lượng khách hàng rời bỏ
Tỷ lệ churn của khách hàng là thước đo số lượng khách hàng rời bỏ công ty của bạn theo thời gian. Thu thập dữ liệu về lý do khách hàng rời đi sẽ là một phần của bộ dữ liệu phân tích khách hàng của bạn.
Thu thập thông tin về những gì đang khiến khách hàng bỏ đi là bước đầu tiên để khắc phục tình trạng khách hàng bỏ đi.
Tăng mức độ trung thành của khách hàng
Giữ khách hàng trung thành với công ty của bạn là một cách tuyệt vời để củng cố doanh số bán hàng và tăng lợi nhuận của bạn. Phân tích khách hàng có thể cung cấp cho bạn dữ liệu về lý do tại sao khách hàng chọn sản phẩm của bạn và điều gì khiến họ trung thành với công ty của bạn.
Bằng cách hiểu lý do tại sao một số khách hàng không quay lại trang web của bạn, bạn có thể điều chỉnh sản phẩm hoặc dịch vụ của mình để phù hợp hơn với nhu cầu của họ.
Tăng ROI tiếp thị và quảng cáo
Việc chạy quảng cáo tiếp thị và khuyến mại có thể tốn kém đối với bất kỳ doanh nghiệp nào. Bỏ tiền ra quảng cáo cho những khách hàng có cơ hội mua sản phẩm của bạn thấp không phải là cách sử dụng tốt các nguồn lực. Vì vậy, bằng cách đảm bảo các quảng cáo và khuyến mãi của bạn được nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng, chúng sẽ hiệu quả hơn và do đó giúp bạn tiết kiệm tiền và tăng ROI của mình.
Tăng hiệu quả lực lượng bán hàng
Một cách dễ dàng để giúp nhóm bán hàng của bạn là cung cấp cho họ dữ liệu phân tích khách hàng tốt. Thông tin về những thị trường nào đang hoạt động tốt và những thông tin chi tiết mà khách hàng quan tâm là một cách tuyệt vời để giúp nhóm bán hàng của bạn hoạt động hiệu quả hơn.
Bằng cách sử dụng phân tích dự đoán, bạn có thể cung cấp cho nhóm bán hàng của mình ý tưởng tốt hơn về nơi thị trường sẽ di chuyển để cho phép họ lập kế hoạch cho những thay đổi sắp tới.
Kết luận: Làm cách nào để có thể Tối ưu hóa Phân tích Khách hàng cho Doanh nghiệp?
Quá trình thu thập và phân tích phân tích khách hàng có thể là một nhiệm vụ lớn đối với doanh nghiệp.
Biết những chỉ số nào là quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn và cách theo dõi chúng là chìa khóa để có phân tích phù hợp. Ngoài ra, việc sử dụng công cụ chính xác để thu thập dữ liệu khách hàng là cần thiết để tạo ra các kế hoạch hiệu quả nhằm cải thiện các chiến lược kinh doanh của bạn.
Phân tích khách hàng là thứ mà tất cả các công ty nên thu thập và phân tích. Sử dụng đúng cách dữ liệu này có thể dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn và tiết kiệm chi phí cho chiến dịch tiếp thị của bạn. Bằng cách có thông tin thích hợp, bạn có thể nhắm mục tiêu đến đối tượng của mình và chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
Truy cập Yo Ohw để biết thêm ý tưởng về cách tối ưu hóa phân tích người dùng và tìm hiểu thêm kiến thức về digital marketing.
Đọc thêm các bài viết hữu ích về truyền thông, xây dựng thương hiệu
Cập nhật tin tức, ưu đãi từ chúng tôi
Nhận tin sớm nhất qua email